A qualidade do governo, não o tamanho, é a chave para a liberdade e prosperidade

Por Ed Dolan

No primeiro post desta série (para ver os outros textos clique aqui), eu examinei o efeito do tamanho do governo sobre a liberdade e prosperidade. Usando indicadores de liberdade econômica, liberdade pessoal e prosperidade para uma amostra de 144 países, cheguei a dois resultados significativos. Primeiro, descobri que os dados mostraram que a liberdade econômica estava positivamente associada à liberdade pessoal e à prosperidade. Em segundo lugar, descobri que uma maior liberdade pessoal e prosperidade estavam associadas a governos maiores e não menores.

Este post aprofunda os dados construindo uma medida de qualidade do governo. Acontece que o efeito aparentemente positivo de um governo maior sobre a liberdade e a prosperidade resulta de uma associação positiva entre o tamanho e a qualidade do governo. Assim, a qualidade do governo afeta a liberdade e a prosperidade muito mais fortemente do que simplesmente o tamanho.

Medir a Qualidade do Governo

Tanto este como o post passado dependem de três conjuntos de dados. O primeiro é o Índice de Liberdade Econômica (EFI) do Instituto Fraser, que inclui medidas do tamanho do governo, proteção de direitos de propriedade, dinheiro sadio, liberdade de comércio internacional e regulação. O segundo é o Índice  de Liberdade Pessoal (PFI) do Instituto Cato, que abrange o Estado de Direito, liberdade de movimentos e reunião, segurança e segurança pessoal, liberdade de informação e liberdade de relacionamento pessoal. O terceiro é Índice de Prosperidade Legatum (LPI) do Legatum Institute. O LPI inclui dados sobre nove “pilares” de prosperidade, incluindo a economia, ambiente de negócios, governança, liberdade pessoal, saúde, segurança e defesa, educação, capital social e qualidade ambiental. Este post também faz referência ao Índice de Liberdade Humana (HFI) do Cato Institute, que é simplesmente a média da EFI e da PFI. Os links fornecem informações detalhadas sobre fontes e metodologia para todos esses índices.

Cada índice, a seu modo, contém um ou mais componentes que influenciam a qualidade do governo:

  • O Índice de Liberdade Econômica inclui um componente chamado “sistema jurídico e direitos de propriedade”, que é construído a partir de indicadores de independência judicial, imparcialidade dos tribunais e proteção dos direitos de propriedade. De acordo com as notas metodológicas de Fraser, os dados são extraídos do Relatório de Competitividade Global do Fórum Econômico Mundial. Um quarto subcomponente mede o grau de interferência militar no Estado de Direito e na política. Os dados desse indicador provêm do Guia Internacional de Risco do País do Grupo PRS, complementado conforme necessário pelos indicadores de governança do Banco Mundial.
  • O Índice de Liberdade Pessoal tem um componente de “Estado de Direito” que utiliza indicadores econômicos menos estreitos do que aqueles no EFI. Com base no Índice de Estado de Direito do Projeto Justiça Mundial, o componente do Estado de Direito da PFI inclui indicadores de justiça processual, justiça civil e justiça criminal. Esses subcomponentes consideram fatores como a adesão ao devido processo e a presunção de inocência, o risco de prisão arbitrária e o grau em que os tribunais civis e criminais estão sujeitos à corrupção e à influência governamental imprópria.
  • O índice de prosperidade Legatum inclui um componente de “governança” que abrange medidas adicionais do Estado de direito, juntamente com outros fatores. Os indicadores individuais de que é composta incluem medidas de confiança no governo e eleições: O índice de percepções de corrupção da Transparência Internacional; Uma medida do nível de democracia; E uma medida geral da eficácia do governo a partir da pesquisa Doing Business do Banco Mundial.

Cada um destes indicadores tem uma perspectiva ligeiramente diferente sobre a qualidade do governo. Apesar de suas diferenças, no entanto, eles são altamente intercor-relacionadas. Os coeficientes de correlação pairwise são 0,87 para os indicadores Cato e Fraser, 0,89 para os indicadores Cato e Legatum e 0,83 para os indicadores Fraser e Legatum. Para fins deste post, eu combinar os indicadores Fraser, Cato e Legatum em uma média igualmente ponderada que eu vou me referir como o Indicador de Qualidade do Governo, ou IQG. Em quase todos os casos, o IQG tem estatisticamente maior poder explicativo do que qualquer um dos seus componentes tomados individualmente.

Tenha em mente que quando eu descrevo IQG como uma medida de “qualidade” do governo, estou usando um tipo de abreviação para se referir a um conjunto estreito de qualidades principalmente processuais. Acho que a maioria dos leitores concorda que os governos com tribunais honestos, que protegem os direitos de propriedade, mantêm contratos, evitam a corrupção e respeitam o devido processo são “melhores” do que aqueles que não o fazem. Muitas pessoas gostariam de viver sob um governo que faz outras coisas também – digamos, um que defenda a igualdade de gênero ou promova valores tradicionais, mas o IQG não pretende medir essas qualidades.

Qualidade do Governo e Liberdade

Nossa medida da qualidade do governo está fortemente correlacionada com o Índice de Liberdade Humana de Cato, bem como com seus componentes pessoais e econômicos. No entanto, temos que ter cuidado ao avaliar a força dessas relações. Tenha em mente que o Indicador de Direitos de Propriedade do Instituto Fraser está incluído no EFI, que o indicador de Estado de Direito de Cato está incluído no PFI e ambos estão incluídos também em nossa medida IQG. Uma correlação simples de IQG com HFI teria inclinação ascendente se não ajustássemos a sobreposição. Consequentemente, em uma análise posterior eu omito o componente de Estado de Direito da PFI para obter um índice ajustado de liberdade pessoal, PFI *. Do mesmo modo, omito o subcomponente de direitos de propriedade do EFI para obter EFI* e omito ambos os componentes do HFI para obter HFI*. Mais tarde, eu também omito o componente de governança do LPI para obter LPI*.

A figura a seguir fornece um diagrama de dispersão da qualidade do governo contra o índice de liberdade humana ajustado:

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Não surpreendentemente, os países mais ricos tendem a ter governos de melhor qualidade. A correlação do IQG com o logaritmo do PIB per capita é de 0,73. Podemos controlar esse efeito executando uma regressão múltipla que inclui o PIB per capita. Quando fazemos isso, a qualidade do governo continua a ter um efeito positivo estatisticamente significativo no Índice de Liberdade Humana, e também em seus componentes pessoais e econômicos.

Qualidade do Governo e Prosperidade

No artigo anterior, a liberdade econômica se relaciona positiva e fortemente com a prosperidade, medida tanto pelo Legatum Prosperity Index como um todo e por um subíndice composto por componentes de educação, saúde e segurança. As correlações simples foram 0,72 para EFI e LPI e 0,68 para EFI e EHS. Agora, voltamos para a questão de saber se a prosperidade também está relacionada à qualidade do governo, conforme medido pelo nosso indicador IQG.

O seguinte diagrama de dispersão mostra a imagem geral. O eixo horizontal mostra IQG. Como o componente de governança Legatum já faz parte do nosso indicador IQG, o eixo vertical mostra a versão ajustada do índice de prosperidade, LPI*, que omite o componente de governança do índice original.

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A correlação simples entre IQG e LPI * é de 0,90. A relação entre IQG e o índice de educação, saúde e segurança EHS (não mostrado) é grande, com uma correlação simples de 0,83.

Assim, como tanto o IQG como o LPI * estão positivamente correlacionados com o PIB per capita, precisamos controlar para que este último verifique a significância estatística da relação mostrada no gráfico. Numa regressão múltipla de LPI * em IQG e no logaritmo do PIB per capita, os coeficientes de declive são estatisticamente significativos ao nível de 0,01 para ambas as variáveis ​​dependentes. A correlação global aumenta de 0,90 para 0,92 quando o PIB é incluído. Cada aumento de 1 ponto na qualidade de 10 pontos da escala do governo está associada a um aumento de 4,2 pontos ao longo da escala de prosperidade de 100 pontos.

Qualidade do governo vs. tamanho do governo

Em seguida, chegamos à questão dos efeitos relativos da qualidade do governo versus o tamanho do governo, conforme medido por nossos dados. Usamos dois índices alternativos do tamanho do governo. Uma, abreviada SGOV, é derivada dos dados do FMI sobre os gastos do governo (consumo e transferências) como uma porcentagem do PIB. O outro, abreviado SoG, é um componente do Índice de Liberdade Econômica de Fraser. Ele é construído a partir de subcomponentes que medem o consumo do governo, transferências, investimento do governo e taxas de impostos. Seguindo a prática dos conjuntos de dados Fraser e Cato, medimos o tamanho do governo, nas versões SGOV e SoG, numa escala de 0 a 10, com um índice maior indicando um governo menor.

No artigo anterior, descobrimos que o tamanho dos índices governamentais correlacionava negativamente com medidas de liberdade e prosperidade, ao contrário do que a maioria dos libertários esperaria. Agora olhamos mais de perto para esse resultado, levando em conta a qualidade, bem como o tamanho do governo.

Podemos começar por comparar gráficos simples de tamanho e qualidade do governo versus o Índice de Liberdade Humana. As parcelas usam SGOV como variável de tamanho e HFI * como variável de liberdade.

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Como mostram os gráficos, maior Liberdade Humana está associada a uma melhor qualidade e maior tamanho do governo, com uma correlação consideravelmente mais forte para qualidade do que tamanho. Entretanto, correlações simples como esta precisam ser interpretadas com cautela, pois existem intercor-relações complexas entre variáveis ​​múltiplas. Neste caso, temos uma correlação de -0,42 entre SGOV e IQG, ou seja, uma tendência para maiores governos para ter um maior Índice de Qualidade. Também temos uma correlação de 0,74 entre o IQG e o logaritmo do PIB per capita (os países mais ricos têm governos de maior qualidade) e -0,48 entre a SGOV e o logaritmo do PIB per capita (os países mais ricos têm governos relativamente maiores).

Podemos usar a regressão múltipla para desencadear essas interações, usando HFI * como variável independente e usando IQG, SGOV e o log do PIB per capita como variáveis ​​dependentes. Quando fazemos isso, obtemos um coeficiente positivo fortemente significativo estatisticamente no IQG e nenhuma relação estatisticamente significativa no nível de confiança de 0,01 para as outras duas variáveis. A correlação global é 0,79, essencialmente a mesma que para a relação de duas variáveis ​​mostrada no diagrama de dispersão esquerdo acima.

Se usarmos o componente SoG de Fraser em vez de SGOV como nossa medida do tamanho do governo, obtemos essencialmente o mesmo resultado: a associação de SGOV com HFI * permanece fortemente positiva, enquanto nem o PIB nem o tamanho do governo tem um efeito estatisticamente significativo.

Nossa conclusão: A qualidade do governo tem uma forte associação positiva com a liberdade humana, pelo menos na medida em que nossos indicadores medem essas coisas. Quando todas as três variáveis ​​dependentes são consideradas em conjunto, desaparece a aparente associação de maior governo com menos liberdade. Quanto à liberdade humana, a qualidade do governo domina a relação estatística. Em outras coisas, as medidas estatísticas do tamanho do governo, como as taxas de impostos e a parcela do PIB dedicada às despesas governamentais, se tornam insignificantes quando comparadas com a proteção dos direitos de propriedade, o devido processo e os outros elementos que entram em nossa medida de qualidade.

Podemos fazer o mesmo exercício usando o índice de prosperidade Legatum como nossa variável dependente. Como antes, usamos a versão LPI *, uma vez que não queremos incluir o componente de governança do Legatum como parte da variável independente e da variável dependente IQG. Aqui estão os gráficos de dispersão:

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Como antes, para separar as interações entre as variáveis, utilizo uma regressão múltipla com LPI * como variável dependente e IQG, SGOV e o logaritmo do PIB per capita como variáveis ​​independentes. O resultado desta vez difere em um aspecto. Como antes, encontramos que IQG tem uma forte associação positiva com LPI *, enquanto que SGOV não tem relação estatisticamente significativa. Desta vez, no entanto, o PIB per capita também tem um efeito positivo e estatisticamente significativo sobre a variável dependente. A correlação global para a regressão múltipla é 0,93, ligeiramente maior do que para o gráfico de dispersão de duas variáveis. Os resultados são essencialmente os mesmos quando usamos SoG em vez de SGOV como nossa medida do tamanho do governo, e quando usamos a variável educação-saúde-segurança EHS como nossa medida de prosperidade.

Nossa conclusão: A qualidade do governo e o PIB per capita têm efeitos fortemente positivos sobre a prosperidade, medidos pelo índice ajustado de prosperidade do Legatum ou por um índice de educação, saúde e segurança pessoal. No entanto, coeteris paribus, o tamanho do governo, pelo menos como medimos, não tem impacto estatisticamente significativo independente sobre a prosperidade de uma maneira ou de outra.

Tamanho e Qualidade do Governo por País

Até agora, tratamos exclusivamente de correlações e tendências gerais. Antes de concluir, parece valioso olhar, pelo menos brevemente, para a relação entre a dimensão e a qualidade do governo país a país.

A figura a seguir define o estágio adicionando rótulos a alguns dos pontos de dados. As linhas vermelhas dividem a figura em quadrantes de acordo com os valores medianos para tamanho e qualidade do governo. Uma linha de tendência é mais ou menos da França à Nigéria. A correlação entre as duas variáveis, -0,48, não é especialmente forte, mas é estatisticamente significativa.

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Os governos com os mais altos índices de qualidade são encontrados no quadrante noroeste. Não é nenhuma surpresa encontrar um grupo de países escandinavos lá, com alguns de seus companheiros membros da UE não muito longe. Mais à direita estão a Nova Zelândia e a Suíça (CHE), dois países com governos bem administrados e próximos da mediana. O governo dos EUA também está perto do tamanho médio. Sua pontuação de qualidade é um pouco menor, mas ainda bem acima da linha de tendência. No mesmo quadrante, mas abaixo da linha de tendência – grandes governos de baixa qualidade – encontramos Kuwait e Arábia Saudita. Alguns dos outros Estados do Golfo estão no mesmo bairro.

O quadrante nordeste é mais escassamente povoado. Os outliers aqui são Cingapura e Hong Kong, países com governos que são bem geridos, mas pequenos em termos de despesas. A Coreia do Sul também se enquadra nesse quadrante, assim como a Irlanda, que tem um governo bem administrado relativamente pequeno para os padrões da UE.

Movendo-se para o quadrante sudeste, encontramos países que têm governos pequenos, mas de baixa qualidade, como Nigéria, República Democrática do Congo, Chade, República Centro-Africana, Bangladesh e outros. Esses países também estão entre os mais pobres do planeta em termos de PIB per capita e de desenvolvimento humano.

Por fim, no quadrante sudoeste, encontramos o triste exemplo da Venezuela – o cartaz da década para o socialismo ter ido mal. A Coréia do Norte provavelmente estaria próxima, mas não temos dados suficientes para incluí-los na amostra. Rússia e China também estão neste quadrante, mas muito mais perto do centro, com tamanho e qualidade de governo perto da mediana.

Não há espaço suficiente no diagrama para rotular todos os países ou para exibir mais de duas variáveis. Dados adicionais são fornecidos na tabela a seguir, que inclui o tamanho do governo (SGOV), a qualidade do governo (IQG), a prosperidade medido pelo Índice de Prosperidade Legatum (LPI) e a liberdade medida pelo Índice Cato Human Freedom (HFI).

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Conclusões

Alguns argumentam que a liberdade não é apenas boa em si mesma, mas é propícia a outras coisas boas – saúde, iluminação, segurança e prosperidade em todas as suas muitas formas. Liberdade não é fácil de medir, no entanto. Tem dimensões pessoais e econômicas, com uma rica mistura de condições qualitativas e quantitativas que contribuem para cada uma delas.

Pesquisadores do Instituto Cato, do Instituto Fraser, do Instituto Legatum e de outros lugares fizeram o possível para reunir conjuntos de dados sobre as complexas inter-relações entre as muitas dimensões da liberdade e da prosperidade. Este post e o anterior investigaram alguns dos mais básicos destes, chegando às seguintes conclusões:

  • O tamanho do governo per se não é um indicador especialmente útil. Correlações simples baseadas em dados de crosscountry sugerem que, em geral, as pessoas que vivem em países com governos relativamente grandes, medidos pela parcela do PIB dedicada à despesa pública, são mais instruídas, mais saudáveis, mais seguras e geralmente mais prósperas. Eles também tendem a desfrutar de maiores liberdades pessoais.
  • Por outro lado, os dados inter-países sobre o Estado de Direito, a proteção dos direitos de propriedade e outras medidas de qualidade do governo mostram associações fortes e positivas com indicadores quantitativos de liberdade e prosperidade.
  • Quando os indicadores de tamanho e qualidade são comparados diretamente, usando a análise multivariada que controla os efeitos do PIB per capita, a qualidade domina. Em tais testes, o tamanho do governo acaba por ter pouco efeito de uma forma ou de outra sobre a maioria das medidas de liberdade e prosperidade.

Como em qualquer estudo estatístico, devemos ser cautelosos em tirar conclusões sobre a causalidade. Não há nada nestes resultados que sugira que tornar o governo de um país maior irá torná-lo automaticamente melhor. Ao mesmo tempo, é difícil negar que há uma forte tendência nos dados de crosscountry para os governos maiores serem melhores governos, quando por “melhor”, queremos dizer mais capazes de proteger os direitos de propriedade, mais capazes de oferecer serviços civis imparciais e justiça penal, e menos aberto a influências corruptas.

Os leitores também são incentivados a pensar sobre os dados país por país reportados no gráfico e na tabela acima. Há muita variedade no mundo. Um foco demasiado forte nas regularidades estatísticas ou em certos valores abertos pode nos levar muito fortemente a conclusões que, na realidade, admitem muitas exceções.

Por exemplo, as pequenas cidades governamentais de Singapura e Hong Kong são justamente admiradas por sua prosperidade e liberdades econômicas. No entanto, dá uma pausa para observar quantos países de pequeno governo não desfrutam disso. Chade, Bangladesh e República Democrática do Congo, rotulados no gráfico, são apenas os valores atípicos de um conjunto de países nessa categoria.

Da mesma forma, uma análise de países individuais mostra que nossos indicadores estatísticos de “grande” e “pequeno”, ou de “bom” e “mau”, nem sempre se alinham com o que queremos dizer com esses termos em outros contextos. Por exemplo, muitas pessoas no Ocidente prontamente nomeiam a Rússia e a China como países com governos que são visivelmente grandes e maus. No entanto, embora a Rússia e a China caiam no quadrante sudoeste de nossa carta, elas apenas o fazem. Estatisticamente falando, nenhum dos dois países é um outlier em qualquer variável.

Este post e o anterior apenas arranham a superfície dos dados disponíveis. Em postagens futuras, espero abordar muitas perguntas não respondidas. Por exemplo, é possível reproduzir os resultados aqui relatados de outras fontes de dados, como os indicadores de liberdade econômica da Heritage Foundation e os indicadores de bem-estar humano do Índice de Prosperidade Social? Os resultados relatados aqui para toda a amostra também são válidos para subconjuntos de países, como os membros da OCDE ou aqueles que estão no quartil de renda mais baixa? Além disso, quão importante é a liberdade de comércio para a liberdade pessoal e prosperidade? Uma análise preliminar em um post anterior sugere que é muito importante, mas a questão merece um tratamento mais completo. E quanto à regulamentação e à boa moeda como indicadores de liberdade econômica? Finalmente,

Originalmente publicado no Centro Niskanen .

2017 6 de maio

Traduzido de Evonomics

Autor: Edwin G. Dolan é doutor em economia pela Universidade de Yale. Ensinou nos Estados Unidos no Dartmouth College, Universidade de Chicago, George Mason University e Gettysburg College. De 1990 a 2001, lecionou em Moscou, na Rússia, onde ele e sua esposa fundaram o Instituto Americano de Negócios e Economia (AIBEc), um programa independente de MBA sem fins lucrativos. Twitter: @dolanecon

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